MVO（Multi-Verse Optimization）

• 多宇宙 => 不同的参数组合和解决方案
• 评估每个宇宙的适应度函数（更优or更劣）
• MVO通过交换宇宙之间的信息来改进解决方案。更优秀的宇宙将共享其参数值和解决方案，以便其他宇宙可以受益并在下一代中生成更好的解。
• 多次迭代从而达到最优解
• 适用于多重参数问题但是时间复杂度较高

Bresenham算法

• 一种在光栅显示器或网格上绘制直线的高效方法，可以在基于像素的显示器上高效地绘制直线

• 一步一步移动对于沿直线的每个后续像素，更新决策参数（初始设置为2 * Δy - Δx）并进行水平或对角线移动。

  要避免过早收敛和次优结果